00AI展開分析
1マークの崩れ方まで推定展開根拠: 1コースが上位に出ており、2番手との差が100.0pt。平均ST0.17も加味して逃げ本線です。
01スリット予想
平均ST + コース補正平均STと枠なり進入を前提にしたスタート隊形の目安です
| 順位 | 艇 | 進入 | 平均ST | 補正後ST | 先頭との差 | 判定 |
|---|
| 1 | 1 | 1コース | 0.17 | 0.170 | 先頭 | 先行 |
| 2 | 4 | 4コース | 0.16 | 0.175 | +0.005 | 先行 |
| 3 | 5 | 5コース | 0.16 | 0.180 | +0.010 | 先行 |
| 4 | 2 | 2コース | 0.18 | 0.185 | +0.015 | 好ST |
| 5 | 6 | 6コース | 0.18 | 0.205 | +0.035 | 並び |
| 6 | 3 | 3コース | 0.20 | 0.210 | +0.040 | 並び |
INPUTAIが見ている展開データ
直近10走 × ST順位 × 決まり手傾向直近の3連対率、スタート順位、逃げ・差し・まくりの傾向を展開分析に反映。数字を並べるだけでなく、1マークでどの艇がレースを動かすかを判定します。
| 艇 | AIスコア% | 2着確率 | 波乱遭遇率? | 直近3連対 | 直近2/3 | 平均ST | ST順位 | 展開傾向 |
|---|
| 1号艇 竹之内 極 | 100.0% | 0.0% | — | - | - | 0.17 | - | データ蓄積中 |
| 2号艇 栗原 直也 | 0.0% | 0.0% | — | - | - | 0.18 | - | データ蓄積中 |
| 3号艇 鈴木 章司 | 0.0% | 0.0% | — | - | - | 0.20 | - | データ蓄積中 |
| 4号艇 上之 晃弘 | 0.0% | 0.0% | — | - | - | 0.16 | - | データ蓄積中 |
| 5号艇 山下 流心 | 0.0% | 0.0% | — | - | - | 0.16 | - | データ蓄積中 |
| 6号艇 熊倉 幹太 | 0.0% | 0.0% | — | - | - | 0.18 | - | データ蓄積中 |
※過去30レース中、3連単配当1万円超の発生率
02AI予測ランキング
スコアは相対確率1
竹之内 極
B1全国5.23当地6.16ST0.17
◎1
竹之内 極1着✓
B1ST0.17勝率5.23当地-1コース
100%
○2
栗原 直也
A2ST0.18勝率5.04当地-2コース
--
▲3
鈴木 章司
B1ST0.20勝率4.81当地-F13コース
--
△4
上之 晃弘
B1ST0.16勝率4.45当地-4コース
--
・5
山下 流心
B1ST0.16勝率4.39当地-5コース
--
・6
熊倉 幹太
B2ST0.18勝率1.34当地-F16コース
--
04出走表
勝率は今期成績| 艇 | 選手 | 全国勝率 | 全国2連率 | 当地勝率 | 当地2連 | 当地3連 | 全国比 | Motor2連 | 展示差 | 直近2/3 | F/L |
|---|
1 | 竹之内 極1着B1 1コースST+0.14 | 5.23 | - | 6.16 | - | - | +0.93 - | 31.8% | +0.07 | - | F0/L0 |
2 | 栗原 直也A2 2コースST+0.06 | 5.04 | - | 4.83 | - | - | -0.21 - | 38.3% | +0.04 | - | F0/L0 |
3 | 鈴木 章司B1 3コースST+0.09 | 4.81 | - | 3.90 | - | - | -0.91 - | 34.6% | +0.02 | - | F1/L0 |
4 | 上之 晃弘B1 4コースST+0.10 | 4.45 | - | 4.63 | - | - | +0.18 - | 34.0% | -0.08 | - | F0/L0 |
5 | 山下 流心B1 5コースST+0.15 | 4.39 | - | 4.13 | - | - | -0.26 - | 35.3% | -0.08 | - | F0/L0 |
6 | 熊倉 幹太B2 6コースST+0.35 | 1.34 | - | - | - | - | - | 26.9% | +0.04 | - | F1/L0 |
本ページのAI予測はモデルによる統計的推計であり、レース結果を保証するものではありません。公営競技への参加は各自の判断と責任において行ってください。